4.6 本章小结

本章介绍了PyTorch框架的基本使用方法和工作原理。Tensor的中文名为张量，本质上是一个多维矩阵。通过后文的介绍读者将会很自然地理解Tensor在深度学习计算中的重要地位，因此本章讲述的Tensor基本操作需要重点掌握。另一方面，PyTorch的动态图计算依赖于强大的自动微分功能。理解自动微分虽然不会帮助读者提升编程技能，但是可以使读者更容易理解PyTorch的底层计算过程，从而理解梯度的反向传播等操作。