因子投资:方法与实践在线阅读
会员

因子投资:方法与实践

石川等
开会员,本书免费读 >

管理金融/投资30.4万字

更新时间:2020-09-29 17:16:05 最新章节:参考文献

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书在统一视角下,体系化地介绍了因子投资中的重要研究方法,并针对中国A股市场给出了独立的、可复制的、高质量的因子实证分析结果,是一本真正可操作、可上手的因子投资手册。本书主要内容包括:因子投资基础、因子投资方法论、主流因子解读、多因子模型、异象研究、因子研究现状和因子投资实践。书中还以附录的形式对理解资产价格的研究脉络进行了梳理。本书的写作既注重学术文献的严谨,也注重普通读者的阅读体验。书中虽然涉及必要的数学公式,但是会深入浅出、抽丝剥茧地解释统计方法,并把重点放在实证分析上,同时也会对因子投资的实务进行解读。
上架时间:2020-09-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

最新章节

石川等
主页

同类热门书

最新上架

  • 会员
    本书比较了在资产配置的收益-风险分析中常用的风险度量,从均值-风险模型与随机占优一致性的角度,给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值-风险模型的建议;系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论,给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件;分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。
    丁元耀管理0字
  • 在投资市场上,大众的心理、情绪与行为,往往会因为受到多种因素的影响而偏离事实,这也是大多数人投资亏损的主要原因之一。本书作者在华尔街有数十年的投资经验,在本书中,他从投资者的思维训练开始,阐述了投资者如何不被资本市场的各种乱象和众人的观点所干扰,学会独立思考,应对市场出现的各种冲击,比如银行倒闭等突发事件引发的短期金融恐慌,机构和专业人士对经济大势的预测,媒体和机构散布的各种消息及政府发布的经济政
    (美)肯尼斯·L.费雪 (美)伊丽莎白·戴林格管理14.6万字
  • 会员
    本书首先对因子理论、因子投资和资产定价模型的理论发展进行梳理,再对系统性风险因子和多种异象效应的形成机制进行深入剖析,并讨论了目前研究中面临的主要问题。为了克服这些问题,本书采用小波分析和动态模型平均方法分别从多时间尺度和动态分析的角度进行研究。最后,本书深入分析了我国股票市场存在的动量和反转效应,并将因子投资理念与我国股票市场数据相结合,提出了适应我国证券市场的投资策略。
    李博管理7.6万字
  • 会员
    本书专注于解决创业者的两大痛点:找人、找钱!一本写给希望成功的人的书;一本教你如何让别人对你投资的书!本书专注于解决初始创业者的两大痛点:找人、找钱!作者结合经典案例传授可以直接用于实战的股权激励(找人)与股权融资(找钱)的技能!让创业者了解控制构架、有限合伙、限制性股权、期权、期股、干股、增值权、股权估值、股权激励、附加条件设置等概念。让创业者知道风险投资是什么、什么样的企业适合风险投资、创业者
    张军管理19.1万字
  • 会员
    本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果,包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章,对文章研究的背景、问题、
    谢绚丽主编管理15.9万字
  • 会员
    《中国债券市场:2018》立足于国际国内宏观趋势大图景,对中国债券市场在2018年的发展进行了全面系统的总结。书中探讨了债券市场运行的宏观经济背景、货币市场发展与规范、债券一级市场、债券交易及存量特征、债券收益率曲线、债券衍生品市场、政府债券市场、政府债券市场、资产支持证券市场、中国债券市场对外开放、中国金融去杠杆等诸多前沿实践问题,并对未来中国债券市场的发展做了展望,提出了若干建议。
    李扬 王芳主编管理18.8万字
  • 会员
    本书在介绍非参数核光滑估计和非参数回归估计的基础上,着重讨论金融风险度量风险价值(VaR)和期望损失(ES)的非参数估计方法及实证分析。主要涉及概率统计、非参数统计、半参数统计、计量经济学和金融风险管理等常用的统计模型和统计推断理论方法。
    刘晓倩管理0字
  • 会员
    本书是截至目前国内发布的一部较全面、真实反映金融科技发展情况的报告,重点介绍当前全球蓬勃发展的云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、网络安全等现代科技在中国金融领域应用与创新发展的情况,勾画了中国金融科技发展全景图;同时分析了国外金融科技的最新进展和创新成果、具有代表性的应用案例,梳理全球金融科技发展的主要脉络,并对中国金融科技发展趋势进行展望。
    陈静主编管理24.4万字
  • 会员
    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
    关东升 韩文锋编著管理0字