深度学习：原理与应用实践

15.3 展望

15.2 深度学习的缺陷

15.1 深度学习领域当前的主流技术及其应用领域

第15章 总结与展望

深度学习总结展望篇

参考文献

14.2 基于深度学习的人脸关键点检测的步骤

14.1 问题定义和数据来源

第14章 基于深度学习的人脸关键点检测

参考文献

13.3 实验结果分析

13.2 年龄估计算法

13.1 问题定义

第13章 基于深度学习的年龄估计

参考文献

12.4 实验结果分析

12.3 表情识别步骤

12.2 算法原理

12.1 表情数据

第12章 基于深度学习的表情识别

参考文献

11.4 实验结果分析

11.3 人脸识别步骤

11.2 算法原理

11.1 问题定义与数据来源

第11章 基于深度学习的人脸识别——DeepID算法

深度学习实践篇（高级应用）

参考文献

10.3 实验结果分析

10.2 人脸识别流程

10.1 数据来源

第10章 基于深度学习的人脸识别

参考文献

9.3 实验结果分析

9.2 物体图像识别流程

9.1 数据来源

第9章 基于深度学习的物体图像识别

参考文献

8.3 实验结果分析

8.2 Cifar10识别流程

8.1 数据来源

第8章 基于深度学习的图像识别

参考文献

7.3 实验结果分析

7.2 手写数字识别流程

7.1 数据介绍

第7章 基于深度学习的手写数字识别

深度学习实践篇（入门与进阶）

参考文献

6.2 Pylearn2的使用

6.1 Pylearn2的安装

第6章 深度学习工具Pylearn2

参考文献

5.2 Caffe框架与源代码解析

5.1 Caffe的安装

第5章 深度学习工具Caffe

深度学习工具篇

参考文献

4.3 卷积神经网络示例：LeNet-5

4.2 卷积神经网络操作

4.1 卷积神经网络特性

第4章 卷积神经网络

参考文献

3.3 神经网络算法示例

3.2 神经网络

3.1 神经元的概念

第3章 神经网络

深度学习理论篇

参考文献

2.8 深度学习的硬件支撑——NVIDIA GPU

2.7 科创型公司（基于深度学习的人脸识别系统）

2.6 腾讯在深度学习领域的研发现状

2.5 京东在深度学习领域的研发现状

2.4 阿里巴巴在深度学习领域的研发现状

2.3 百度在深度学习领域的研发现状

2.2 Facebook在深度学习领域的研发现状

2.1 Google在深度学习领域的研发现状

第2章 国内外深度学习技术研发现状及其产业化趋势

参考文献

1.4 如何开展深度学习的研究和应用开发

1.3 深度学习的应用领域

1.2 深度学习技术的发展历程

1.1 引言

第1章 绪论

深度学习基础篇

前言

序言2

序言1

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

序言1

序言2

前言

深度学习基础篇

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 深度学习技术的发展历程

1.3 深度学习的应用领域

1.4 如何开展深度学习的研究和应用开发

参考文献

第2章 国内外深度学习技术研发现状及其产业化趋势

2.1 Google在深度学习领域的研发现状

2.2 Facebook在深度学习领域的研发现状

2.3 百度在深度学习领域的研发现状

2.4 阿里巴巴在深度学习领域的研发现状

2.5 京东在深度学习领域的研发现状

2.6 腾讯在深度学习领域的研发现状

2.7 科创型公司（基于深度学习的人脸识别系统）

2.8 深度学习的硬件支撑——NVIDIA GPU

参考文献

深度学习理论篇

第3章 神经网络

3.1 神经元的概念

3.2 神经网络

3.3 神经网络算法示例

参考文献

第4章 卷积神经网络

4.1 卷积神经网络特性

4.2 卷积神经网络操作

4.3 卷积神经网络示例：LeNet-5

参考文献

深度学习工具篇

第5章 深度学习工具Caffe

5.1 Caffe的安装

5.2 Caffe框架与源代码解析

参考文献

第6章 深度学习工具Pylearn2

6.1 Pylearn2的安装

6.2 Pylearn2的使用

参考文献

深度学习实践篇（入门与进阶）

第7章 基于深度学习的手写数字识别

7.1 数据介绍

7.2 手写数字识别流程

7.3 实验结果分析

参考文献

第8章 基于深度学习的图像识别

8.1 数据来源

8.2 Cifar10识别流程

8.3 实验结果分析

参考文献

第9章 基于深度学习的物体图像识别

9.1 数据来源

9.2 物体图像识别流程

9.3 实验结果分析

参考文献

第10章 基于深度学习的人脸识别

10.1 数据来源

10.2 人脸识别流程

10.3 实验结果分析

参考文献

深度学习实践篇（高级应用）

第11章 基于深度学习的人脸识别——DeepID算法

11.1 问题定义与数据来源

11.2 算法原理

11.3 人脸识别步骤

11.4 实验结果分析

参考文献

第12章 基于深度学习的表情识别

12.1 表情数据

12.2 算法原理

12.3 表情识别步骤

12.4 实验结果分析

参考文献

第13章 基于深度学习的年龄估计

13.1 问题定义

13.2 年龄估计算法

13.3 实验结果分析

参考文献

第14章 基于深度学习的人脸关键点检测

14.1 问题定义和数据来源

14.2 基于深度学习的人脸关键点检测的步骤

参考文献

深度学习总结展望篇

第15章 总结与展望

15.1 深度学习领域当前的主流技术及其应用领域

15.2 深度学习的缺陷

15.3 展望